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发布日期:2025-07-27 08:14    点击次数:86

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  上证报中国证券网讯(记者郑维汉)7月25日,摩尔线程以“算力进化,精度改变”为主题举办手艺共享会,建议“AI工场”理念。摩尔线程创举东说念主兼CEO张建中默示,为支吾生成式AI爆发式增长下的大模子检会恶果瓶颈,摩尔线程将通过系统级工程创新,构建新一代AI检会基础设施,悉力于于为AGI时期打造坐蓐先进模子的“超等工场”。

  据先容,摩尔线程建议的“AI工场”,如同芯片晶圆厂的制程升级,需要杀青从底层芯片架构创新、到集群举座架构的优化,再到软件算法调优和资源退换系统的全面升级。这种全办法的基础设施变革,将推进AI检会从千卡级向万卡级乃至十万卡级边界演进,以系统级工程杀青坐蓐力和创新恶果的飞跃。

  五大中枢要素决定了“AI工场”成功与否。“AI工场坐蓐恶果 = 加快计较通用性 × 单芯片有用算力 × 单节点恶果 × 集群恶果 × 集群牢固性。”张建中先容说念:“这些身分之间是‘乘’的联系,是以每一个门径王人要作念到极致。”

  加快计较通用性方面,摩尔线程以全功能GPU为中枢,构建了“功能完备”与“精度齐备”的通用性底座,全面解除从AI检会、推理到科学计较的全场景需求。

  与此同期,摩尔线程基于MUSA架构,通过计较、内存、通讯三重冲突,显耀提高了单GPU运算恶果。况且,摩尔线程还通过MUSA全栈系统软件,提高了单节点计较恶果。

  而当单节点恶果达到新高度,怎样杀青大边界集群的高效息争成为了新的挑战。摩尔线程KUAE计较集群通过5D大边界散播式并行计较手艺,杀青上千节点的高效息争,推进AI基础设施从单点优化迈向系统工程级冲突。

  “悉数集群建好后,还要看集群能不成牢固开动。”张建中默示。

  在万卡级AI集群中,硬件故障导致的检会中断会豪侈算力。为此。摩尔线程推出了零中断容错手艺,故障发生时仅顽固受影响节点组,其余节点延续检会,备机无缝接入,全程无中断。

  此外,KUAE集群通过多维度检会细察体系杀青动态监测与智能会诊,洽商集群巡检与升起检讨,为大边界AI检会提供牢固保险。

  从图形渲染基石到AI算力引擎,摩尔线程全功能GPU抓续加快计较雠校。张建中默示:“以‘KUAE+MUSA’为智算业务中枢欧洲杯体育,摩尔线程将加快赋能千行百业,推进全功能GPU驱动的AI手艺在物理仿真、AIGC、科学计较、具身智能、智能体、医疗影像分析、工业大模子等枢纽边界的期骗与部署。”